OPAC | Tra cứu tài liệu

Hướng dẫn tra cứu

  • THÔNG BÁO: Số lượng kết quả tài liệu tìm được quá lớn, xin vui lòng chọn tiêu chí tìm kiếm kết hợp để có được kết quả tìm chính xác và nhanh nhất.
  • Hướng dẫn:
  • 1. TÌM NHANH: chọn một trong các tiêu chí tìm theo Nhan đề; Tác giả; Chủ đề; Phân loại;
  • 2. CƠ BẢN: chọn tìm kiếm theo Nhan đề; Tác giả; Từ khóa; Phân loại;... có thể tích chọn để tìm chính xác từ khóa cần tìm hoặc kết hợp giới hạn theo Loại tài nguyên
  • 3. NÂNG CAO: chọn tìm kiếm kết hợp theo các toán tử AND; OR; NOT
Tìm nhanh
  • Tất cả tài nguyên
  • Loại tài liệu
  • Tất cả tài nguyên
  • Loại tài liệu
Tất cả
And
Tất cả
And
Tất cả
And
Từ khóa bất kỳ
Chọn Nguồn Kết quả
DOAJ --
Nguồn Tên đăng nhập Mật khẩu Link hỗ trợ
1. Học liệu số Thư viện Trung Tâm - Trụ sở chính Hà Nội Link
2. Sách điện tử của nhà xuất bản IG thuộc Dự án Thư viện dùng chung Link
3. Sách điện tử của nhà xuất bản IG Link
4. ProQuest Central Link
5. ProQuest Central eBooks Collection Link
6. ScienceDirect Link
7. Statista Link
8. Oxford University Press eBooks Collection Link
9. Thư viện Trung tâm, Đại học Quốc gia TP. HCM (>20 CSDL) Link
10. Dữ liệu tài chính FiinPro Link
11. Sách điện tử Trường Đại học Ngoại thương Link
12. Sách điện tử của nhà xuất bản Elsevier Link
13. Sách điện tử của nhà xuất bản Springer Link
14. Tạp chí của nhà xuất bản SAGE (LAN) Link
15. Tạp chí của nhà xuất bản Emerald Link
16. Tạp chí Harvard Business Review Link
17. Tạp chí The Economist Link
18. Tạp chí Quản lý và Kinh tế quốc tế - Đại học Ngoại thương Link
19. Sách điện tử của NXB Tổng hợp TP. Hồ Chí Minh Link
20. Academic Search Complete Link
21. Business Source Complete Link
22. eBooks Business Collection Link
23. MathSciNet Link
24. Tạp chí Nature Link
25. Thư viện số Trường Đại học Tài chính - Marketing Link
26. Thư viện số Trường Đại học Hoa Sen Link
27. Luật Việt Nam Link
28. DOAJ Link
29. DOAB Link
30. ArXiv Collection (Cornell University's eBooks) Link
31. BNEUF Link
32. Connected Papers Link
33. Tài liệu nội sinh Đại học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh Link
34. Zenodo Link

Tìm thấy 4 Kết quả Tổng số 15346

Sắp xếp Hiển thị:
    • 1.

      Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in Python

      Tác giả: Galit Shmueli
      Thông tin XB: John Wiley & Sons, 2020
      Loại CSDL: Tài liệu số/ THƯ VIỆN
    • 2.

      Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R

    • 3.

      Statistics for people who (think they) hate statistics

      Tác giả: Neil J. Salkind
      Thông tin XB: UK: SAGE, 2017
      Phân loại: 519.5 / S167
      Loại CSDL: Sách đơn/ THƯ VIỆN
    • 4.

      The Elements of Statistical Second Edition Learning: Data Mining, Inference, and Prediction

      Tác giả: Trevor Hastie
      Thông tin XB: Springer Science, 2009
      Loại CSDL: Tài liệu số/ THƯ VIỆN
    Thư viện Phân hiệu Trường Đại học Ngoại thương tại TP. Hồ Chí Minh
    Địa chỉ: Số 15 Đường D5, phường Thạnh Mỹ Tây, TP. Hồ Chí Minh
    Email: tv.cs2@ftu.edu.vn